Vacatures Employer Branding Shop Vacature plaatsen Werken bij Personato
Mijn lijst
NL I DE
MENU

  • Lead Process Mining Consultant

    • 36 - 40 uur
    • Eindhoven
    Ben jij een ervaren professional met een passie voor procesverbetering en data-analyse? Voor een toonaangevend data consultancy bedrijf zijn wij op zoek naar een Lead Process Mining Consultant die klanten begeleidt bij het optimaliseren van hun operationele processen door middel van geavanceerde process mining technieken.
Terug
Functieomschrijving
Als Lead Process Mining Consultant speel je een cruciale rol in het begeleiden van klanten bij het verkrijgen van inzicht in hun operationele processen. Je werkt nauw samen met zowel multinationals als middelgrote bedrijven om data te integreren en end-to-end modellen te creëren die procesinzicht bieden. Je bent verantwoordelijk voor het waarborgen van hoge kwaliteitsstandaarden in technische aspecten van projecten en onderhoudt sterke relaties met senior management. Daarnaast coach en train je teamleden en draag je bij aan de groei van zowel individuen als de organisatie. Je neemt deel aan presales activiteiten en helpt bij het vormgeven van de process mining capaciteiten van het bedrijf om echte klantuitdagingen op te lossen.
Lees meer Lees minder
Solliciteer direct
Functie-eisen
  • Een afgeronde masteropleiding in Finance, Data Science, Management, Econometrie, Analytics, Industrial Engineering of een gerelateerd vakgebied.
  • Minimaal 3 tot 9 jaar relevante werkervaring.
  • Aantoonbare ervaring met process mining tools zoals Celonis; ervaring met andere software is een pluspunt.
  • Praktische ervaring met data-integratie, -transformatie en het beheren van datamodellen.
  • Uitstekende vaardigheden in data-visualisatie en diepgaande kennis van end-to-end processen zoals order-to-cash en purchase-to-pay.
  • Expertise in SQL en PQL.
  • Ervaring binnen een advies- of consultancybedrijf of als interne consultant bij een multinational is een pre.
  • Vloeiende beheersing van de Engelse taal; beheersing van het Nederlands is een pluspunt.
Lees meer Lees minder
Organisatie- en afdelingomschrijving Onze opdrachtgever is een vooraanstaand data consultancy bedrijf met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam, actief in heel Europa. Zij combineren data science met mensgerichte ontwerpen om operationele excellentie voor hun klanten te bereiken. Hun aanpak richt zich op het verkennen van de datavolwassenheid van klanten, het extraheren van waarde uit data, het implementeren van op maat gemaakte oplossingen en het opbouwen van data-gedreven capaciteiten. Ze zijn gespecialiseerd in sectoren zoals productie, logistiek, financiën en bankwezen, en helpen bedrijven bij het verhogen van hun omzet, het verlagen van kosten en het optimaliseren van processen door middel van data-analyse en innovatieve oplossingen.
Arbeidsvoorwaarden
  • Een competitief salaris met prestatiebonussen.
  • Een leaseauto en toegang tot e-mobiliteit via Shuttle.
  • Een mobiele telefoonvergoeding en een bedrijfs-laptop.
  • Een 3-maanden buddyprogramma voor begeleiding vanaf dag één.
  • Een levendige cultuurcommissie die evenementen organiseert, waaronder de legendarische skireis.
  • Ondersteuning van maatschappelijke en milieuprojecten via de bedrijfsfoundation.
Bedrijfscultuur De organisatie kenmerkt zich door een open en ondernemende cultuur met een sterke teamgeest. Er is veel aandacht voor persoonlijke en professionele ontwikkeling, met coaching, interne trainingen en budget voor externe cursussen. Flexibiliteit en een goede werk-privébalans worden gestimuleerd, met flexibele werktijden en de mogelijkheid om je eigen schema in overleg met de klant te bepalen. Daarnaast organiseert het bedrijf regelmatig sociale evenementen, waaronder een jaarlijkse skireis, en ondersteunt het maatschappelijke en milieuprojecten via hun eigen foundation.
Pim Ruhl 06-19416675 | p.ruhl@personato.nl Whatsapp
Meer informatie over deze vacature? Ik vertel je graag meer!
Om verder te kunnen gaan, voer gegevens in bij de gemarkeerde velden.
Om verder te kunnen gaan, voer gegevens in bij de gemarkeerde velden.